Modelos de linguagem são ineficazes em 95% dos empregos, desperdiçando dinheiro. A revolução econômica precisa de soluções práticas, não geração de blablablá, para evitar o estouro da bolha e valorizar o trabalho físico.
A Inteligência Artificial é um tema que tem gerado grande interesse e debate nos últimos anos, e o economista Acemoglu se tornou conhecido fora da academia pelo best-seller Por Que As Nações Fracassam. No entanto, ele acredita que a Inteligência Artificial é uma bolha, pois a quantidade de dinheiro investida na tecnologia supera de longe os usos potenciais, pelo menos na próxima década.
Essa visão crítica sobre a Inteligência Artificial é compartilhada por alguns especialistas, que argumentam que a tecnologia ainda não está madura o suficiente para justificar os investimentos maciços que estão sendo feitos. Além disso, a IA ainda enfrenta desafios significativos, como a falta de transparência e a necessidade de grandes quantidades de dados para treinar os modelos. A inteligência de máquina é um campo em constante evolução, mas é importante ter uma visão realista sobre suas limitações e possibilidades. A chave para o sucesso da Inteligência Artificial é encontrar um equilíbrio entre investimento e expectativas.
A Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho
De acordo com Daron Acemoglu, um renomado professor do Massachusetts Institute of Technology (MIT), apenas 5% dos empregos podem ser substituídos ou fortemente auxiliados pela Inteligência Artificial (IA) na próxima década. Isso significa que a substituição de funcionários humanos por máquinas, o principal objetivo da IA, não será tão ampla quanto se pensa. ‘Muito dinheiro será desperdiçado’, disse Acemoglu em entrevista à Bloomberg. ‘Não haverá uma revolução econômica com esses 5%’.
Para o pesquisador do MIT, os grandes modelos de linguagem (LLMs) atuais, como o ChatGPT da OpenAI, têm ‘problemas de confiabilidade’ e estão longe do nível de julgamento humano, o que torna improvável a eliminação de muitos empregos de alta qualificação para a IA em breve. Além disso, a IA não será capaz de automatizar o trabalho físico, como construção ou limpeza. ‘São necessárias informações altamente confiáveis ou a capacidade desses modelos de implementar fielmente determinadas etapas que antes eram realizadas pelos trabalhadores’, disse Acemoglu.
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Cenários Futuros para a Adoção da IA
Na entrevista, Acemoglu desenha três cenários futuros de adoção de IA dentro das empresas. No primeiro, mais benigno, o hype passa e alguns usos mais modestos da tecnologia se consolidam. Esses usos provavelmente não estarão muito longe dos usos de IA generativa vistos hoje em dia no atendimento de clientes ou na geração de blablablá para posts na Internet. No segundo cenário, o frenesi aumenta por mais um ano ou mais, levando a uma queda das ações de tecnologia, o que poderia se definir como ‘o quadro do estouro da bolha’. O terceiro cenário é a febre seguir e as empresas começarem a demitir funcionários, confiantes de que eles podem ser substituídos por investimentos milionários em IA, mesmo sem entender totalmente como isso vai acontecer na prática.
Acemoglu acredita que uma combinação do segundo e do terceiro cenários é a mais provável, porque os gestores têm medo de perder o bonde da IA e as grandes empresas de tecnologia seguem aumentando a aposta. Caso a hipótese de Acemoglu se confirme, as cifras que a IA tem movimentado devem fazer o estouro da bolha da Internet no começo dos anos 2000 parecer um petardinho de traca.
Investimentos em IA
Jensen Huang, cofundador e CEO da Nvidia, a principal beneficiada até agora do hype do IA, projeta que a demanda pela tecnologia vá gerar um gasto de até US$ 1 trilhão para atualizar os equipamentos dos data centers nos próximos anos. Somente Microsoft, Google, Amazon e Meta já investiram mais de US$ 50 bilhões no trimestre, sendo que grande parte desse valor foi destinada à IA. Além disso, a OpenAI acabou de anunciar que fechou sua tão esperada e especulada rodada de investimento, de US$ 6,6 bilhões por cerca de 4% da empresa. Esses investimentos mostram o quanto a IA está se tornando uma tecnologia de ponta e como as empresas estão dispostas a investir pesado nela. No entanto, é importante lembrar que a IA ainda tem seus limites e que a substituição de funcionários humanos por máquinas não é tão simples quanto parece.
Fonte: @Baguete
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