Estudos comprovaram eficácia de ferramenta avançada em análise de casos de retina, mesmo em meio à guerra da Ucrânia, acelerando tratamento e exame de fundo com tecnologia de saúde.
A inteligência artificial está revolucionando a forma como os profissionais de saúde trabalham, especialmente em áreas que envolvem análises de exames de imagem. No campo da oftalmologia, a inteligência artificial pode ser uma ferramenta valiosa para acelerar o processo de triagem de pacientes com doenças como a retinopatia diabética, uma condição que pode levar à perda da visão se não for tratada adequadamente.
A tecnologia de inteligência artificial pode ser integrada a softwares de análise de imagem para ajudar a identificar padrões e anomalias que podem indicar a presença de doenças oculares. Isso pode permitir que os médicos tomem decisões mais informadas e rápidas, o que é especialmente importante em casos em que a rapidez é fundamental para evitar danos irreparáveis à visão. A detecção precoce é fundamental para o tratamento eficaz de doenças como a retinopatia diabética, e a inteligência artificial pode ser uma ferramenta poderosa nesse processo.
Inteligência Artificial: A Nova Fronteira na Detecção da Retinopatia Diabética
A Inteligência Artificial (IA) foi o tema central dos principais painéis do congresso Euretina, realizado recentemente em Barcelona, na Espanha. O professor de oftalmologia Adnan Tufail, da University College London (UCL), apresentou os resultados positivos da adoção da IA para determinar os níveis de gravidade da doença a partir de exames de fundo de olho. Sua equipe avaliou dados de triagem com 1,2 milhão de imagens do período de 1º de janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2022 e constatou a efetividade do uso da tecnologia avançada.
A IA demonstrou ser uma ferramenta valiosa para o diagnóstico, especialmente em sistemas de saúde públicos, como o NHS, do Reino Unido. No entanto, Tufail destacou que a aplicação da IA em pequena escala pode não ser suficiente para atender às necessidades dos pacientes com diabetes. ‘Essas tecnologias são aplicadas em pequena escala, provavelmente para pacientes que veriam seu médico de qualquer forma. O Brasil, assim como o Reino Unido, tem uma taxa enorme de diabetes e os pacientes muitas vezes não comparecem ou não podem pagar pelo atendimento’, disse.
A Importância da Triagem em Pacientes com Diabetes
Pacientes que vivem com diabetes precisam manter a condição controlada e seguir o tratamento corretamente. Quando estão descompensados, o excesso de açúcar no sangue causa lesões nos vasos sanguíneos, causando um vazamento de sangue e líquido na retina, a membrana que envia as imagens para o cérebro. É a retinopatia diabética. Nela, os pacientes podem apresentar visão embaçada, dificuldade para ver na região central e até cegueira.
A triagem é fundamental para detectar a retinopatia diabética em estágios iniciais, quando o tratamento é mais eficaz. No entanto, Tufail destacou que a triagem sem tratamento é inútil. ‘Não adianta realizar triagens nos pacientes se você não pode tratá-los. A menos que você tenha um sistema onde o paciente possa pagar pelo tratamento em tempo hábil, é um desperdício de tempo fazer a triagem.’
A IA em Condições Adversas
A IA pode ser aplicada mesmo em condições adversas, como em áreas de conflito. Um estudo apresentado no Euretina usou uma IA em pacientes em meio à guerra na Ucrânia. O software avaliou 1.612 pessoas com diabetes no período de agosto de 2023 a fevereiro de 2024, quando o país já estava sob ataque da Rússia. A IA Retina-AI CheckEye demonstrou 93% de sensibilidade e 88% de especificidade para a detecção da retinopatia diabética.
A IA pode otimizar o tempo e melhorar a precisão da avaliação dos oftalmologistas. Além disso, pode ser uma ferramenta valiosa para a detecção da retinopatia diabética em pacientes com diabetes. A tecnologia avançada pode ser aplicada em sistemas de saúde públicos e privados, melhorando a qualidade de vida dos pacientes e reduzindo os custos de tratamento.
Fonte: @ Veja Abril
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