Sistema desenvolvido por pesquisadores brasileiros do Instituto de Ciências Matemáticas, ferramenta baseada em um modelo para evitar atropelamentos.
Em um avanço impressionante da inteligência artificial, uma equipe de cientistas do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) desenvolveu um método inovador para prevenir acidentes com animais selvagens em estradas. Esse sistema revolucionário tem a capacidade de identificar, instantaneamente, a presença de um animal próximo à pista, fornecendo assim uma maior margem de segurança aos motoristas.
A implementação dessa tecnologia inteligência, popularmente conhecida como IA, pode não apenas salvar vidas, mas também reduzir danos materiais causados por colisões inesperadas. A união entre IA e segurança rodoviária mostra como a inovação pode transformar nosso dia a dia, tornando nossas estradas mais seguras para todos. A evolução da inteligência artificial é fundamental para enfrentar desafios contemporâneos com eficácia.
Inteligência Artificial na Preservação dos Animais Brasileiros
O estudo intitulado ‘Avaliando arquiteturas YOLO para detectar animais brasileiros ameaçados atropelados’ foi minuciosamente detalhado na renomada revista Scientific Reports, revelando como a tecnologia inteligência artificial tem sido fundamental na proteção da fauna do Brasil. A ferramenta, desenvolvida por pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas da Universidade de São Paulo, é baseada em um modelo conhecido como YOLO (‘you only look once’), amplamente utilizado para detecção instantânea de objetos, mas neste caso adaptado para reconhecimento de animais silvestres específicos.
O sistema criado pelos pesquisadores foi alimentado com um banco de imagens contendo mais de 1,8 mil fotos de animais em risco de extinção. Surpreendentemente, a ferramenta conseguiu identificar corretamente a espécie em 80% dos casos, um avanço significativo na tarefa de proteger a vida selvagem. Esse feito é essencial para a defesa dos animais ameaçados que frequentemente são vítimas de atropelamentos em estradas brasileiras.
A diversidade da fauna brasileira apresentou um desafio único para os especialistas, já que modelos de detecção de animais pré-existentes no exterior não eram adequados. Por isso, foi necessário criar um conjunto de dados específico com imagens dos animais em maior risco de atropelamento, seguindo critérios fornecidos pelo Centro Brasileiro de Estudos em Ecologia de Estradas.
O próximo passo dos pesquisadores é aprimorar o sistema para aumentar a precisão da identificação em condições desfavoráveis, como ambientes noturnos ou chuvosos. A tecnologia IA se mostra promissora na proteção da vida selvagem, permitindo que os especialistas atuem de forma mais eficiente na preservação das espécies ameaçadas.
Inteligência Artificial na Identificação de Espécies Ameaçadas
A utilização de inteligência artificial em projetos de conservação ambiental, como o desenvolvimento de sistemas para identificar animais em risco, tem se destacado cada vez mais como uma ferramenta crucial. Baseado em um modelo AI conhecido como YOLO, que se traduz como ‘você olha apenas uma vez’, a ferramenta criada por pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas da USP tem sido um marco na proteção da fauna brasileira.
Com um banco de imagens cuidadosamente selecionado, contendo mais de 1,8 mil fotos de animais silvestres ameaçados, a IA foi capaz de reconhecer com precisão a espécie em 80% das situações testadas. Esse avanço representa um grande passo no esforço de monitorar e proteger animais que correm risco nas estradas do Brasil.
A adaptação do modelo YOLO para essa finalidade específica foi crucial, já que os modelos existentes não atendiam às necessidades da diversificada fauna brasileira. Com a criação de um banco de dados próprio, os pesquisadores puderam treinar a IA para reconhecer espécies em condições desafiadoras, como em estradas, contribuindo significativamente para a preservação da vida selvagem.
O aprimoramento contínuo do sistema de identificação é essencial para garantir sua eficácia em diferentes contextos, como em ambientes noturnos ou adversos. A aplicação da inteligência artificial nesse cenário demonstra o potencial transformador dessa tecnologia na proteção da biodiversidade e na promoção da coexistência harmoniosa entre humanos e animais.
Fonte: @Tech Tudo
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